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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Mots clés

EM algorithm Cross validation Exchangeability Variational methods Differential equations Binary Diffing Banach spaces Exponential moments Variables selection Random graphs Change-point detection Adaptive estimation Fonctions presque-périodiques NLP Asymptotic statistic Anomaly detection 46B20 Fractional Brownian motion Strong convergence Mean field interaction Fast diffusion equation Stochastic Navier-Sokes equations Classification Model selection Numérique Entropy methods Time series Visualisation Discrete time Enseignant Evolution equation Pontryagin principle Digital Markov chains Belief Propagation Large deviations Keyword Inf-convolution Stochastic PDEs Malliavin calculus Best constants Health Monitoring 17th century English Wavelets Asymptotic behavior Functional differential equation Implicit time discretization De Pierro's conjecture Coopération Formation des enseignants Graphe Multiplicative noise Dimension reduction Carte auto-organisatrice France Functional data Finite elements Co-clustering 62M10 Agent-based modeling Graphs Données de grande dimension Classification croisée BIC Education Prediction Stochastic block models Innovation Variational inference Mixture models Gaussian process Infinite horizon Dynamic networks Cyclic projections Fixed point Kernel Fonction publique Almost periodic functions Optimal control Causal processes Classification non supervisée Logistic regression Almost periodic function Anomaly Detection Bayesian inference Exponential dichotomy Aircraft engine Clustering Almost automorphic function Inclusion High-dimensional data 49J50 SOM Periodic evolution families Graph Difference inequation Difference equation Hidden Markov models Sélection de variables Lasso

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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