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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Health Monitoring Asymptotic behavior Fast diffusion equation Stochastic block models Model selection 49J50 Clustering Graph High-dimensional data Exchangeability Variational inference Stochastic PDEs Prediction Best constants Mean field interaction Functional differential equation Mixture models Dimension reduction Hidden Markov models Pontryagin principle Fonction publique Time series Infinite horizon Binary Diffing Exponential moments 62M10 Co-clustering Fixed point France Classification Dynamic networks Bayesian inference Implicit time discretization Visualisation Almost periodic function Large deviations Difference equation Enseignant Functional data Inclusion Belief Propagation Stochastic Navier-Sokes equations Variational methods Multiplicative noise Inf-convolution Sélection de variables Innovation Classification non supervisée Malliavin calculus BIC Cross validation Données de grande dimension Almost automorphic function SOM Causal processes Fonctions presque-périodiques Formation des enseignants Agent-based modeling Keyword Coopération Difference inequation Adaptive estimation Graphe NLP Periodic evolution families Random graphs Optimal control Education Numérique Markov chains Change-point detection Discrete time Wavelets Anomaly detection Anomaly Detection 46B20 Evolution equation Logistic regression Strong convergence Asymptotic statistic Differential equations 17th century English Digital Variables selection Finite elements EM algorithm Cyclic projections Exponential dichotomy Gaussian process Banach spaces Kernel Fractional Brownian motion Classification croisée Aircraft engine Graphs Almost periodic functions Lasso De Pierro's conjecture Entropy methods Carte auto-organisatrice

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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