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Hdr Année : 2019

Issues related to termino-ontological resources in health

Enjeux liés aux ressources termino-ontologiques en santé

Résumé

On recense un nombre important de ressources termino-ontologiques (RTOs ) en santé, qui sont non seulement volumineuses mais aussi de différents types (classifications, thésaurus, ontologies…). Ce manuscrit décrit les activités de recherche que j’ai menées depuis ma thèse pour répondre à certains enjeux liés à l’utilisation des RTOs en santé. Plus précisément, je me suis intéressée aux trois problématiques suivantes : l’évaluation de la qualité des RTOs biomédicales, leur interopérabilité sémantique et la conception de nouvelles RTOs. J’expose donc tout d’abord mes travaux sur l’évaluation de la qualité des RTOs. Les différentes évaluations que j’ai réalisées portaient sur plusieurs critères de qualité (cohérence, concision…) pour vérifier la cohérence de RTOs ayant des caractéristiques différentes (langages de représentation, types de RTO…). Je présente ensuite mes contributions quant à l’interopérabilité sémantique entre RTOs. Je décris premièrement des travaux qui visaient à aligner deux RTOs décrivant des connaissances similaires dans le contexte de la pharmacovigilance puis deux études dont l’objectif était d’intégrer des RTOs diagnostiques utilisées en cancérologie grâce à une RTO de support. Je détaille enfin mes contributions liées à la problématique de conception de RTOs au travers de deux approches : l’acquisition des connaissances à partir de textes liés à la maladie d’Alzheimer et l’intégration de différentes RTOs décrivant de manière parcellaire les connaissances concernant les interactions entre médicaments et aliments. Je termine par des travaux en cours sur la visualisation et l’intégration de données omiques et cliniques avant d’introduire les perspectives que j’envisage d’explorer dans les années à venir.
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Dates et versions

tel-02379486 , version 1 (25-11-2019)
tel-02379486 , version 2 (04-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02379486 , version 2

Citer

Fleur Mougin. Enjeux liés aux ressources termino-ontologiques en santé. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Bordeaux, 2019. ⟨tel-02379486v2⟩

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