HAL : inria-00461366, version 1

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Colloque de l'association pour la recherche cognitive, Rouen : France (2009)

Interprétation collaborative de séries temporelles

Thomas Guyet 1, 2, Catherine Garbay 3, Michel Dojat 4

(12/2009)

Lorsque les données sont complexes et volumineuses, un système informatisé peut aider les experts dans leur tâche d'interprétation. Deux questions se posent alors, comment caractériser la tâche d'interprétation pour laquelle il faut suppléer l'expert et quel est le meilleur moyen de lui apporter une aide effective. Dans ce travail, nous définissons l'interprétation collaborative comme un processus d'élicitation du sens des données, selon les axes morphologique, paradigmatique et syntagmatique, par deux collaborateurs, homme et machine, qui communiquent au moyen d'annotations partagées. Le système CATS est présenté comme une opérationnalisation d'un tel processus pour l'interprétation de séries temporelles (signaux physiologiques).

1 :	DREAM (INRIA - IRISA)
	CNRS : UMR6074 – INRIA – INSA Rennes – Université de Rennes 1
2 :	Laboratoire d'Informatique - Agrocampus Ouest
	Institut supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage – Ministère de l'Alimentation, de l'Agriculture et de la Pêche
3 :	Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG)
	CNRS : UMR5217 – INRIA – Université Pierre Mendès-France - Grenoble II – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Institut Polytechnique de Grenoble
4 :	Grenoble Institut des Neurosciences (GIN)
	INSERM : U836 – CEA – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Centre Hospitalier Universitaire Grenoble

Domaine

:

Informatique/Intelligence artificielle Sciences cognitives/Informatique

inria-00461366, version 1

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oai:hal.inria.fr:inria-00461366

Contributeur : Thomas Guyet <>

Soumis le : Jeudi 4 Mars 2010, 15:03:39

Dernière modification le : Vendredi 5 Mars 2010, 08:51:12