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ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Trégastel, France : France (2009)
Une version modifiée de l'Ensemble Tracking
Thomas Penne 1, Vincent BARRA 2, Christophe Tilmant 3, Thierry Chateau 3
(2009)

Considérant le suivi comme un problème de classification binaire, l'algorithme Ensemble Tracking de Shaï Avidan permet de localiser un objet dans une séquence vidéo grâce à un classifieur entrainé pour distinguer les pixels du fond des pixels de l'objet. Nous introduisons ici une nouvelle approche pour la sélection des exemples d'apprentissage ainsi qu'une technique de modularisation de l'algorithme permettant au système de travailler sur des espaces de caractéristiques homogènes.
1 :  Prynel / Fédération TIMS
Prynel
2 :  Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes (LIMOS)
CNRS : UMR6158 – Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I – Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II – Institut Français de Mécanique Avancée
3 :  Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique (LASMEA)
CNRS : UMR6602 – Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II
Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes

Informatique/Traitement des images
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