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Séminaire de Probabilités XXXVI, J. Azéma; M. Émery; M. Ledoux; M. Yor (Ed.) (2004) 135-164
Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres
Leonid Pastur 1, Antoine Lejay 2, 3
(2004)

Ce cours est une brève introduction à la théorie de la distribution asymptotique des valeurs propres des matrices aléatoires symétriques réelles ou hermitiennes de grande taille. Cette théorie a connu récemment beaucoup d'évolutions motivées par diverses branches des mathématiques et de la physique. L'étude de quelques régimes asymptotiques mène à des résultats et à des techniques intéressants.
1 :  Institut de Mathématiques de Jussieu (IMJ)
CNRS : UMR7586 – Université Paris VI - Pierre et Marie Curie – Université Paris VII - Paris Diderot
2 :  Institut Elie Cartan Nancy (IECN)
CNRS : UMR7502 – INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine
3 :  OMEGA (INRIA Sophia Antipolis / INRIA Lorraine / IECN)
CNRS : UMR7502 – INRIA – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II
Mathématiques/Probabilités
matrices aléatoires – ensemble gaussien orthogonal – ensemble gaussien unitaire – comportement asymptotique du spectre – loi du demi-cercle
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PDF
matrices_aleatoires_SemP_LNM_1801.pdf(332.5 KB)

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