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We consider a Hotelling game where a finite number of retailers choose a location, given that their potential customers are distributed on a network. Retailers do not compete on price but only on location, therefore each consumer shops at the closest store. We show that when the number of retailers is large enough, the game admits a pure Nash equilibrium and we construct it. We then compare the equilibrium cost bore by the consumers with the cost that could be achieved if the retailers followed the dictate of a benevolent planner. We perform this comparison in term of the induced price of anarchy, i.e., the ratio of the worst equilibrium cost and the optimal cost, and the induced price of stability, i.e., the ratio of the best equilibrium cost and the optimal cost. We show that, asymptotically in the number of retailers, these ratios are two and one, respectively.
A government agency delegates to a provider (hospital, medical gatekeeper, school, social worker) the decision to supply a service or treatment to individual recipients. The agency does not perfectly know the distribution of individual treatment costs in the population. The single-crossing property is not satisfied when the uncertainty pertains to the dispersion of the distribution. We find that the provision of service should then be distorted upwards relative to efficiency when the (first-best) efficient number of recipients is sufficiently high.
This paper studies the switching of trading strategies and its effect on the market volatility in a continuous double auction market. We describe the behavior when some uninformed agents, who we call switchers, decide whether or not to pay for information before they trade. By paying for the information they behave as informed traders. First, we verify that our model is able to reproduce some of the stylized facts in real financial markets. Next we consider the relationship between switching and the market volatility under different structures of investors. We find that there exists a positive relationship between the market volatility and the percentage of switchers. We therefore conclude that the switchers are a destabilizing factor in the market. However, for a given fixed percentage of switchers, the proportion of switchers that decide to buy information at a given moment of time is negatively related to the current market volatility. In other words, if more agents pay for information to know the fundamental value at some time, the market volatility will be lower. This is because the market price is closer to the fundamental value due to information diffusion between switchers.
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