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Ce modeste article vise à donner quelques pistes pour la recherche diachronique du verbe basque. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche de thèse de doctorat, et loin de prétendre donner la clé de l'évolution du verbe basque, il espère offrir quelques remarques de morphologie et syntaxe qui selon nous ont leur importance au moment de faire l'histoire des formes verbales. Les verbes périphrastiques ont attiré l'attention de nombreux bascologues. Tout d'abord Lafon (1943) consacra le deuxième tome de sa thèse aux formes périphrastiques des textes du XVIème siècle. Après lui, d'autres comme Yrizar en ont répertorié les quelques nuances morphologiques et les nombreuses nuances phonétiques que l'on retrouve d'un dialecte à l'autre. Dans ce court article nous n'entendons pas traiter la composition phonétique des formes périphrastiques, mais plutôt leur structure morpho-syntaxique. Pour cela, nous allons étudier les trois périphrases principales des XVIème et XVIIème siècles, à savoir, (i) racine verbale + auxiliaires *edin, *ezan, *iro, egin, (ii) nom verbal à l'inessif + auxiliaires izan, *edun, (iii) participe + auxiliaires izan, *edun; et les classer selon leurs structure, emploi(s), niveau de grammaticalisation à cette époque. Comme nous le verrons, il a souvent été pensé que la périphrase verbale du basque est attribuable au contact avec les langues romanes. Après l'étude de chacune de ces trois périphrases, nous verrons que parmi elles, seule une, a des parallèles dans ces langues, et que les deux autres semblent être issues d'une évolution interne au basque. Nous tenterons enfin de proposer une chronologie relative de ces périphrases, mais aussi de celles-ci par rapport aux formes simples, ou fortes.
Les récents épisodes de turbulence financière sont venus remettre en cause la précision des mesures classiques de risque pour évaluer les risques extrêmes. Ces mesures de risques, telles que la VaR, sont devenues incontournables dans la gestion des risques et l'allocation d'actifs (Basak et Shapiro [2001] ; Monfort [2008]). Nous estimons le risque de modèle des mesures de risque et nous évaluons son impact sur l'allocation d'actifs optimale à différents horizons. Nos résultats montrent, sur des données longues américaines, une relation en U-inversé entre notre mesure du risque de modèle sur les VaR historiques et l'horizon de l'agent représentatif, qui impacte sensiblement son allocation optimale.
Nous décrivons une méthode pour comparer des techniques de diagnostic des connaissances en fonction de leur impact sur les prises de décision de l'EIAH. À partir de traces d'apprenants, nous utilisons une méthode de classification automatique pour prédire le résultat (succès ou échec) d'une aide donnée par l'EIAH, en prenant en considération des informations sur l'apprenant, la tâche et l'état des connaissances de l'apprenant. Il en résulte une stratégie d'aide apprise automatiquement et permettant de sélectionner dans une situation donnée l'aide ayant la probabilité la plus élevée de succès. Le moyen usuel mais coûteux d'évaluer une telle stratégie d'aide est de l'implémenter et de la tester sur de nouveaux apprenants, ce qui nécessite du temps et des moyens. Nous utilisons plutôt des données déjà collectées, où les aides sont données aléatoirement aux apprenants, pour simuler l'impact d'une stratégie d'aide. Nous comparons ensuite différentes stratégies d'aide basées sur différentes techniques de diagnostic. Nous avons testé notre méthode en utilisant les données du Reading Tutor (projet LISTEN), destiné à l'apprentissage de la lecture. Nous rapportons la précision de la prédiction de quatre techniques de diagnostic en validation croisée, puis comparons l'impact des stratégies d'aide basées sur ces techniques. Notre méthode fournit une métrique pour comparer différentes techniques de diagnostic fondées sur leur utilité pour les prises de décision de l'EIAH.
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