%0 Conference Proceedings
%T Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective
%+ Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC)
%+ Environnement, Ville, Société (EVS)
%A Beligné, Max
%A Campar, Aleksandra
%A Chauchat, Jean-Hugues
%A Lefeuvre, Mélanie
%A Lefort, Isabelle
%A Loudcher, Sabine
%A Velcin, Julien
%< avec comité de lecture
%( actes de la Conférence TALN-RECITAL 2017
%B TALN 2017
%C Orléans, France
%V 2
%P 86-93
%8 2017-06-26
%D 2017
%K geography
%K digital humanities
%K metaphore
%K Text Mining
%K humanités numériques
%K géographie
%K fouille de textes
%K métaphores
%Z Humanities and Social Sciences/Methods and statisticsConference papers
%X Cet article s'intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l'application d'une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l'impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.
%G French
%2 https://shs.hal.science/halshs-01577050v2/document
%2 https://shs.hal.science/halshs-01577050v2/file/TALN%202017%20Metaphore%20Article%20Court.pdf
%L halshs-01577050
%U https://shs.hal.science/halshs-01577050
%~ SHS
%~ UNIV-ST-ETIENNE
%~ ENS-LYON
%~ UNIV-LYON3
%~ INSTITUT-TELECOM
%~ CNRS
%~ UNIV-LYON1
%~ UNIV-LYON2
%~ INSA-LYON
%~ ENTPE
%~ EVS_UMR5600
%~ ERIC
%~ LABEXIMU
%~ LYON2
%~ INSA-GROUPE
%~ UDL
%~ UNIV-LYON
%~ INSTITUTS-TELECOM
%~ TEST3-HALCNRS
%~ TEST4-HALCNRS
%~ TEST5-HALCNRS