%0 Conference Proceedings
%T Vers une analyse des rumeurs dans les réseaux sociaux basée sur la véracité des images : état de l'art
%+ Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC)
%A Azri, Abderrazek
%A Favre, Cécile
%A Harbi, Nouria
%A Darmont, Jerome
%< avec comité de lecture
%( RNTI
%B 15e journées EDA Business Intelligence & Big Data (EDA 2019)
%C Montpellier, France
%3 Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
%V B-15
%P 125-142
%8 2019-10-02
%D 2019
%K Réseaux sociaux
%K Texte
%K Analyse de rumeurs
%K Images
%Z Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]
%Z Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Conference papers
%X Le développement rapide des réseaux sociaux a favorisé l'échange d'une masse de données importante, mais aussi la propagation de fausses informations. De nombreux travaux se sont intéressés à la détection des rumeurs, basés principalement sur l'analyse du contenu textuel des messages. Cependant, le contenu visuel, notamment les images, demeure ignoré ou peu exploité. Or, les données visuelles sont très répandues sur les médias sociaux et leur exploitation s'avère être importante pour analyser les rumeurs. Dans cet article, nous présentons une synthèse de l'état de l'art des travaux relatifs à la classi?cation des rumeurs et résumons les tâches principales de ce processus, ainsi que les approches suivies pour analyser ce phénomène. Nous nous focalisons plus particulièrement sur les techniques adoptées pour véri?er la véracité des images. Nous discutons également les jeux de données utilisés pour l'analyse des rumeurs et présentons les pistes de recherche que nous comptons explorer.
%X Le développement rapide des réseaux sociaux a favorisé l'échange d'une masse de données importante, mais aussi la propagation de fausses informations. De nombreux travaux se sont intéressés à la détection des rumeurs, basés principalement sur l'analyse du contenu textuel des messages. Cependant, le contenu visuel, notamment les images, demeure ignoré ou peu exploité. Or, les données visuelles sont très répandues sur les médias sociaux et leur exploitation s'avère être importante pour analyser les rumeurs. Dans cet article, nous présentons une synthèse de l'état de l'art des travaux relatifs à la classification des rumeurs et résumons les tâches principales de ce processus, ainsi que les approches suivies pour analyser ce phénomène. Nous nous focalisons plus particulièrement sur les techniques adoptées pour vérifier la véracité des images. Nous discutons également les jeux de données utilisés pour l'analyse des rumeurs et présentons les pistes de recherche que nous comptons explorer.
%G French
%2 https://hal.science/hal-02267929/document
%2 https://hal.science/hal-02267929/file/articleEDA2019.pdf
%L hal-02267929
%U https://hal.science/hal-02267929
%~ UNIV-LYON1
%~ UNIV-LYON2
%~ ERIC
%~ GENCI
%~ LYON2
%~ UDL
%~ UNIV-LYON