%0 Conference Proceedings
%T Prédiction de la vitesse du cheval de sport à partir de données accéléromètriques et gyroscopiques
%+ Lim France
%+ Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC)
%+ Laboratoire de Biomécanique et Mécanique des Chocs (LBMC UMR T9406)
%A Schmutz, Amandine
%A Jacques, Julien
%A Cheze, Laurence
%A Martin, Pauline
%< avec comité de lecture
%B 49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique
%C Avignon, France
%8 2017-05-29
%D 2017
%K Modèles semi-et non-paramétriques
%K Données fonctionnelles
%Z Mathematics [math]/Statistics [math.ST]Conference papers
%X Nous présentons une méthode de prédiction de la vitesse du cheval par un ensemble de variables fonctionnelles. Cesdernì eres présentent la particularité que le nombre de mesures par individu est variable. La méthode utilisée est la régression non paramétrique multivariée via un estimateuràestimateurà noyau pour données fonctionnelles proposée par Ferraty et Vieu (2009). Abstract. We present a predictive method for horse speed with functional predictors. The dataset characteristic is that the number of measurements per individual is variable. The method used is the multivariate nonparametric regression via the functional kernel estimator proposed by Ferraty and Vieu (2009).
%G French
%2 https://inria.hal.science/hal-01705298/document
%2 https://inria.hal.science/hal-01705298/file/Schmutz-JdS2017.pdf
%L hal-01705298
%U https://inria.hal.science/hal-01705298
%~ UNIV-LYON1
%~ UNIV-LYON2
%~ ERIC
%~ IFSTTAR
%~ LABEXIMU
%~ LYON2
%~ LBMC
%~ UDL
%~ UNIV-LYON
%~ UNIV-EIFFEL
%~ IFSTTAR-UNIVEIFFEL
%~ TS2