Generalized Sugeno integrals in qualitative data analysis

Intégrales de Sugeno généralisées en analyse de données

Miguel Couceiro (1) , Didier Dubois (2, 3) , Henri Prade (2, 3) , Agnès Rico (4, 5)

1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
2 IRIT-ADRIA - Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
4 ERIC - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
5 UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1

Les intégrales de Sugeno permettent de décrire des fa-milles d'opérateurs d'agrégation qualitativement. On sait que les intégrales de Sugeno peuvent être représentées par des ensembles de règles. Chaque règle utilise le même seuil dans les conditions et la conclusion. Cependant, en pratique on aimerait représenter des règles mettant en oeuvre plusieurs seuils. Certaines règles à plusieurs seuils peuvent se représenter par des "fonctionnelles d'utilité de Sugeno" où la valeur des critères peut être modifiéè a l'aide de fonctions d'utilité. Leur pouvoir de représentation reste assez restreint. Par contre, on suggère que l'usage de disjonctions ou de conjonctions de fonctionnelles d'utilité de Sugeno augmente de façon déterminante le pouvoir expressif et qu'on peut capturer ainsi toute fonction d'agrégation unaire par morceaux sur une échelle finie.

Mots clés: piecewise unary functions; rule-based representation; Sugeno integrals

Domaines: Informatique [cs]

Miguel Couceiro, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico. Intégrales de Sugeno généralisées en analyse de données. LFA 2017 - 26èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2017, Amiens, France. ⟨hal-01668232⟩