Décomposition en superpixels via l’utilisation de chemin linéaire

Rémi Giraud (1, 2) , Vinh-Thong Ta (3, 1) , Nicolas Papadakis (2)

1 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
2 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux
3 Bordeaux INP - Institut Polytechnique de Bordeaux

Pour la plupart des méthodes de décomposition en superpixels, un compromis est calculé entre : 1) la régularité de la décomposition, 2) l’homogénéité couleur des superpixels et 3) l’adhérence aux contours de l’image. Dans ce papier, nous proposons une méthode rapide de décomposition qui vise à améliorer conjointement ces aspects en utilisant une information couleur et contour le long du chemin linéaire entre chaque pixel et le barycentre du superpixel qui le contient. La méthode proposée produit des superpixels réguliers qui adhèrent aux contours, et obtient des résultats supérieurs à ceux des méthodes de l’état-de-l’art sur les métriques superpixel et de détection de contours.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Imagerie médicale; Traitement des images [eess.IV]

Rémi Giraud, Vinh-Thong Ta, Nicolas Papadakis. Décomposition en superpixels via l’utilisation de chemin linéaire. Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'17), Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-01542599⟩