Modèles de prévision de demande d’électricité. Application au système uruguayenne.

Andrés Castrillejo (1) , Jairo Cugliari (2) , Fernando Massa (1) , Ignacio Ramirez (1)

1 UDELAR - Universidad de la República [Montevideo]
2 ERIC - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances

.The development of new electricity generation technologies has given new opportunities to developing economies. These economies are often highly dependent on fossil sources and so on the price of petrol. Uruguay has finished the transformation of its energetic matrix, presenting today a very large participation of renewable sources among its production mix. This rapid change has demanded new mathematical and computing methods for the administration and monitoring of the system load. In this work we present enercast, a R package that contains prediction models that can be used by the network operator.

Le développement de nouvelles technologies de génération d’électricité donnent aux économies émergentes des possibilités nouvelles. Ces économies sont souvent dépendantes des énergies fossiles et ainsi du cours du pétrole. L’Uruguay a terminé sa transformation énergétique, ayant aujourd'hui une très large participation des sources renouvelables dans son mix de production. Le changement rapide a demandé des nouvelles méthodes mathématiques et informatiques pour la gestion et pilotage de la charge du système. Dans ce travail nous présentons enercast, un package R qui contient des modèles de prévision de demande qui peuvent être utilisés par l’opérateur du réseau.

Mots clés: Prévision; Demande d’´electricité

Domaines: Applications [stat.AP]

Andrés Castrillejo, Jairo Cugliari, Fernando Massa, Ignacio Ramirez. Modèles de prévision de demande d’électricité. Application au système uruguayenne.. Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨hal-01539443⟩