Vers l'auto-administration des entrepôts de données

Kamel Aouiche (1) , Jérôme Darmont (1) , Le Gruenwald (2)

1 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances
2 Computer Science Department- University of Oklahoma

Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données (data warehouses) en particulier, il est devenu pri-mordial de réduire la fonction d'administration de base de données. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données (data mining) pour extraire des connaissances utiles des données elles-mêmes pour leur administration est avancée depuis quelques années. Pourtant, peu de travaux de recherche ontétéontété entrepris dans ce domaine. L'objectif de cetté etude est de recher-cher une façon d'extraire, ` a partir des données stockées, des connaissances utilisables pour appliquer demanì ere automatique des techniques d'op-timisation des performances, et plusparticulì erement d'indexation. Nous avons réalisé un outil qui effectue une recherche de motifs fréquents sur une charge donnée afin de calculer une configuration d'index permettant d'optimiser le temps d'accès aux données. Les expérimentations que nous avons menées ont montré que les configurations d'index générées par notre outil permettent des gains de performance de l'ordre de 15%à15%à 25% sur une base et un entrepôt de données tests.

Domaines: Base de données [cs.DB]

Kamel Aouiche, Jérôme Darmont, Le Gruenwald. Vers l'auto-administration des entrepôts de données. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2003, 1, pp.1-12. ⟨hal-01448644⟩