Association rule interestingness measures : experimental and theoretical studies

Philippe Lenca (1, 2) , Benoît Vaillant (1, 2) , Patrick Meyer (3) , Stéphane Lallich (4)

1 TAMCIC - Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance
2 LUSSI - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
3 Faculté des Sciences, de la Technologie et de la Communication (Université du Luxembourg)
4 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

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Domaines: Ordinateur et société [cs.CY]

Philippe Lenca, Benoît Vaillant, Patrick Meyer, Stéphane Lallich. Association rule interestingness measures : experimental and theoretical studies. Quality measures in data mining. F. Guillet, H.J. Hamilton, 43, Springer, pp.51 - 76, 2007, Studies in computational intelligence, 978-3-540-44911-9. ⟨10.1007/978-3-540-44918-8⟩. ⟨hal-01373475⟩