Effects of irrigation on soil physico-chemistry: a case study for the Triffa Plain (Morocco)
Résumé
La plaine de Triffa est la zone agricole irriguée la plus productive du Nord-Est marocain. L'agriculture irriguée dans les régions (semi-)arides peut exercer différentes pressions sur les ressources de sol, mais ces pressions sont souvent peu connues en Afrique du Nord. Une étude de terrain, menée en 2005 afin d'évaluer la qualité des sols de la région, porte sur les paramètres physico-chimiques du sol et analyse leur répartition spatiale à l'échelle régionale. La majeure partie des sols étant faiblement texturés, avec un très faible contenu en matière organique et un pH légèrement alcalin, ils sont vulnérables à l'appauvrissement en nutriments. L'analyse multivariée montre que le contenu en matière organique est bien corrélé au contenu en P et K du sol, alors que le calcaire total et actif est corrélé avec l'alcalinité et le pH, expliquant la corrélation négative avec le contenu en nitrate et la conductivité électrique du sol. La structure spatiale des paramètres de sol peut être modélisée en utilisant des semi-variogrammes Gaussiens, suggérant une structuration spatiale cohérente des paramètres. Le faible contenu en nutriments des sols est compensé par d'importants apports de fertilisants, conduisant à des déséquilibres nutritionnels et qui plus est, à une dégradation de l'environnement.
The Triffa Plain is the most productive irrigated agricultural zone in north-eastern Morocco. Irrigated agriculture in (semi-)arid regions may exert different pressures on soil resources, but in northern Africa these are often poorly documented. A field survey conducted in 2005 to assess soil quality in the region focuses on the soil's physico-chemical parameters and analyses their spatial dependency on a regional scale. As most of the soils are light-textured, with poor organic matter content and slightly basic pH, they are vulnerable to soil nutrient depletion. Multivariate analysis shows that organic matter content is well correlated to the soil's P and K content, while the total and active lime correlate well with the alkalinity and pH, which in turn correlate negatively with nitrate content and soil electrical conductivity. The spatial structure of the soil parameters can be modelled using Gaussian semi-variograms, suggesting consistent spatial structuring of the parameters. The low nutritional status of the soils is compensated by important fertiliser supplements, leading to nutrient imbalances and further environmental deterioration.