Identification de personnes en vue frontale par analyse de mouvement

Ahmed Derbel (1) , Sylvie Treuillet (1) , Yousra Ben Jemaa (2) , Bruno Emile (1) , Abdelmajid Ben Hamadou (3)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique
2 Signal and System Research Unit
3 ISIMS - Institut Supérieur d'Informatique et de Multimédia de Sfax

Dans l'émergence des méthodes biométriques non-intrusives, l'identification des personnes par la démarche est une piste prometteuse. La plupart des approches existantes analysent la démarche en vue latérale, très peu proposent une reconnaissance sur vue frontale. Ceci s'explique par le fait que les mouvements sont plus difficilement perceptibles dans ce cas. Ce papier propose d'exploiter la distribution de mouvement sur toute la silhouette pour identifier les personnes en vue frontale. Deux nouvelles représentations sont introduites : une représentation fréquentielle en niveaux de gris (RFD) et une représentation binaire sous forme d'enveloppe (RED). Deux descripteurs basés sur l'entropie et la dispersion du mouvement par rapport au centre de la silhouette caractérisent la RFD. Tandis que plusieurs signatures de la RED sont obtenues par des descripteurs de forme classiques. Le test des diverses combinaisons possibles montre que la fusion des deux descripteurs proposés de RFD avec les moments de Zernike de RED donne de bons résultats vis-à-vis de l'état de l'art en reconnaissance de personnes en vue frontale.

Mots clés: vue frontale; Identification de personnes; analyse de la démarche; vue frontale.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Ahmed Derbel, Sylvie Treuillet, Yousra Ben Jemaa, Bruno Emile, Abdelmajid Ben Hamadou. Identification de personnes en vue frontale par analyse de mouvement. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00989054⟩