Ordonnancement, assignation et transformations dynamiques de graphe simultanés pour projeter efficacement des applications sur CGRAs

Thomas Peyret (1) , Gwenolé Corre (1) , Mathieu Thevenin (1) , Kevin Martin (2) , Philippe Coussy (2)

1 LCAE (CEA, LIST) - Laboratoire Capteurs et Architectures Electroniques (CEA, LIST)
2 Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS

Porter une application sur une architecture reconfigurable à gros grain est une tâche complexe qui reste encore souvent réalisée entièrement ou partiellement manuellement. Cet article présente un flot original de synthèse automatisé basé sur des étapes d'ordonnancement et d'assignation simultanées. L'approche proposée parcourt en sens inverse les noeuds du modèle formel extrait à partir du code de l'application compilé pour le transformer dynamiquement uniquement si nécessaire. Les résultats des expériences montrent que l'approche proposée permet une meilleure exploration de l'espace de solution et obtient la meilleure latence dans 90% des cas.

Mots clés: graph; signal processing; Electronic architecture; Coarse Grained Reconfigurable Architecture; CGRA; latency time

Mots clés: Ordonnancement; Assignation

Domaines: Architectures Matérielles [cs.AR]; Micro et nanotechnologies/Microélectronique

Thomas Peyret, Gwenolé Corre, Mathieu Thevenin, Kevin Martin, Philippe Coussy. Ordonnancement, assignation et transformations dynamiques de graphe simultanés pour projeter efficacement des applications sur CGRAs. ComPAS 2014 : conférence en parallélisme, architecture et systèmes, Apr 2014, Neuchatel, Suisse. ⟨hal-00985815⟩