Service d'échantillonage uniforme résiliant aux comportments malveillants

Emmanuelle Anceaume (1, 2) , Yann Busnel (3) , Bruno Sericola (4)

1 CIDER
2 CIDRE - Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition
3 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
4 DIONYSOS - Dependability Interoperability and perfOrmance aNalYsiS Of networkS

Nous proposons une solution au problème d'échantillonage uniforme dans les systèmes à grande échelle en présence de comportements byzantins. Notre premier algorithme permet d'uniformiser à la volée un flux de données (items) de taille non bornée, sous l'hypothèse que les probabilités exactes d'occurrence des items sont connues. Nous modélisons le comportement de notre algorithme par une chaîne de Markov dont nous étudions le régime stationnaire et le transitoire. Notre second algorithme relache l'hypothèse de connaissance de la probabilité d'occurrence des items dans le flux initial. Ces probabilités sont estimées à la volée en utilisant un espace mémoire logarithmique en la taille du flux. Nous évaluons la résilience de cet algorithme face à des attaques ciblées et par innondation. Nous quantifions l'effort que doit fournir l'adversaire (i.e., nombre d'items à injecter dans le flux initial) pour violer la propriété d'uniformité.

Mots clés: flux de données; échantillonnage uniforme; système grande échelle

Domaines: Informatique et théorie des jeux [cs.GT]; Algorithme et structure de données [cs.DS]

Emmanuelle Anceaume, Yann Busnel, Bruno Sericola. Service d'échantillonage uniforme résiliant aux comportments malveillants. ALGOTEL 2014 -- 16èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Jun 2014, France. pp.1--4. ⟨hal-00985631⟩