Reconnaissance du sillon latéral du cortex sur images RMN Tridimensionnelles

Michel Desvignes (1) , Houssam Fawal (1) , Marinette Revenu (1) , Daniel Bloyet , Jean-Marcel Travère (2) , Pascal Allain (2) , Jean-Claude Baron (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 Cyceron - GIP Cyceron

De nombreux travaux traitent de mesures d'activités cérébrales par caméra à positons (Centre CYCERON de CAEN). A cause de la faible résolution spatiale de cette modalité, nous envisageons la définition d'un atlas anatomique établi sur la base d'examens RMN. La première étape est la reconnaissance du sillon latéral. Elle se base sur la surface externe d'une image RMN 3D, segmentée et squelettisée. Le sillon est représenté par deux droites d'orientation donnée à l'intérieur d'une fenêtre de recherche. A partir d'un point de départ déterminé automatiquement, son identification se résume à la recherche d'un ensemble de segments de l'espace 3D dont la direction globale doit être proche de celle du sillon latéral, à l'aide de connaissances a priori.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Michel Desvignes, Houssam Fawal, Marinette Revenu, Daniel Bloyet, Jean-Marcel Travère, et al.. Reconnaissance du sillon latéral du cortex sur images RMN Tridimensionnelles. 9e congrès Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle (RFIA 94), 1994, Paris, France. pp.685-690. ⟨hal-00980305⟩