Utilisation des processus décisionnels de Markov pour l'aide à la maîtrise d'une maladie animale
Résumé
La maîtrise d'une maladie animale non réglementée est à l'initiative des éleveurs et est parfois incitée par des organisations professionnelles pour améliorer la situation sanitaire ou économique d'une zone. Une organisation peut donc proposer à ses membres des recommandations pour maîtriser la maladie, ces recommandations pouvant varier au cours du temps selon l'évolution de la situation épidémiologique dans la zone. L'enjeu est donc de pouvoir proposer des outils d'aide à la prise de décision et d'évaluer a priori l'impact des décisions proposées sur la propagation d'un agent pathogène en termes épidémiologiques (prévalence de la maladie) et économiques. Dans cet article, nous évaluons l'apport des processus décisionnels de Markov (MDP). Nous proposons un modèle de propagation intertroupeaux où une action de maîtrise est recommandée par un décideur collectif pour optimiser le coût de la maladie et de sa maîtrise au niveau du groupe. Nous supposons que le décideur collectif connaît la proportion d'éleveurs qui vont suivre sa recommandation. L'utilisation d'un MDP intégrant un modèle épidémiologique permet d'indiquer à chaque pas de temps s'il faut faire une recommandation ou non selon la situation épidémiologique. La stratégie obtenue consiste en des recommandations non systématiques. Bien que l'objectif soit d'optimiser les coûts, la prévalence dans la zone est aussi diminuée. La définition d'une stratégie adaptative est un avantage de notre approche qui permet de proposer des stratégies non classiquement proposées et étudiées.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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