Vers une modélisation spatiale et sémantique pour l'interprétation des risques

Arnaud Saval (1, 2) , Maroua Bouzid (3) , Stephan Brunessaux (2)

1 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
2 Cassidian
3 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072

Cet article présente un modèle pour structurer les di érents types d'informations qui apparaissent lors de l'émergence d'une catastrophe. Ce traitement inclut plusieurs phases dont l'identi cation, l'extraction, le référencement, la recherche et l'interprétation d'informations liées aux risques. Nous nous intéresserons plus particulièrement à la représentation des informations non structurées et leurs relations. L'approche suivie cherche à prendre en compte les apports du web sémantique pour enrichir les relations qualitatives temporelles et spatiales entre les événements dé- couverts dans ces informations. Ce travail de modélisation a été e ectué dans le cadre du projet européen CITRINE.

Mots clés: modélisation; raisonnement qualitatif spatiale et temporelle; ontologie; risque

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Modélisation et simulation; Système multi-agents [cs.MA]

Arnaud Saval, Maroua Bouzid, Stephan Brunessaux. Vers une modélisation spatiale et sémantique pour l'interprétation des risques. Actes des 16es rencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels (Rochebrune~2009), 2009, rochebrune, France. ⟨hal-00966331⟩