Construction automatique de modèles de formes a partir d'informations a priori

Jonathan Bailleul (1) , Su Ruan (1) , Daniel Bloyet (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen

Nous proposons une méthode exploitant des connaissances a priori modélisées sous forme d'un atlas anatomique pour construire automatiquement un modèle de forme (PDM) de structures cérébrales en IRM 3D. Un ensemble d'apprentissage de formes 3D est d'abord construit par recalage de l'atlas sur un ensemble d'IRMs de patients. Ensuite, elles sont automatiquement annotées (disposition de points caractéristiques) via une méthode récemment développée par Davies et al. assurant une qualité optimale du modèle dérivé recourant à la théorie de "Minimum Description Length". Finalement, l'usage de ce modèle dans le cadre d'une délinéation automatique des structures cérébrales à partir d'IRMs 3D est envisagé.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Jonathan Bailleul, Su Ruan, Daniel Bloyet. Construction automatique de modèles de formes a partir d'informations a priori. RFIA'04 - Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 2004, Toulouse, France. 10 pp. ⟨hal-00965347⟩