Caractérisation du rôle de vecteur de transfert de connaissances d'un périodique fondée sur l'analyse des citations
Résumé
Dans cette étude, nous cherchons à caractériser le rôle d'une revue scientifique en tant que vecteur de transfert de connaissances entre différentes communautés de recherche. Dans le but de détecter l'étendue de l'audience d'une revue, nous nous appuyons sur l'analyse des citations, en considérant deux corpus scientifiques construits à partir de la production d'un même périodique : le premier est constitué des références ex ante, à savoir les références citées dans la bibliographie de tous les articles publiés dans la revue pour une année de publication donnée, le second est formé par ses références ex post, à savoir les travaux citant ces mêmes articles. Chacun de ces corpus fait l'objet d'une étape de classification qui produit une représentation thématique de leur contenu, rendue possible par une indexation automatique. Une catégorisation thématique assistée, validée par un expert, fournit une représentation de chacun des corpus par un vecteur de catégories, dont chaque élément indique la mesure de la représentativité de la catégorie dans le corpus. Un indicateur de rôle est alors défini, fondé sur un calcul de la similarité cosinus entre les deux vecteurs de catégories associés à la revue. Cet indicateur qualifie le comportement de la revue en termes de vecteur de transfert de connaissances. L'étude de cas a porté sur deux revues du domaine des STIC (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication).
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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