Segmentation d'Images Couleur : application à la cytologie des séreuses en vue d'un tri informatique cellulaire

Olivier Lezoray (1, 2) , Abderrahim Elmoataz (1, 3) , Hubert Cardot (1) , Gilles Gougeon (1) , Michel Lecluse (2) , Hubert Elie (2) , Marinette Revenu (3)

1 LUSAC - Laboratoire Universitaire des Sciences Appliquées de Cherbourg
2 Site Louis Pasteur [CHPC]
3 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le screening (étape de lecture d'une lame) est une activité humaine manuelle en cytologie. Mais elle est également subjective. Un système informatique semi-automatique pourrait contribuer à la détection des erreurs de screening grâce à une meilleure fiabilité. Nous décrivons la structure du système de tri cellulaire que nous mettons en place pour les effusions des séreuses et nous détaillons plus particulièrement la première étape : la segmentation. Celle-ci est basée sur des opérateurs morphologiques utilisant l'information couleur dans différentes représentations, ceci afin d'isoler les cytoplasmes et les noyaux des cellules. Nous présentons les stratégies de segmentation cytoplasmique et nucléaire : la ligne de partage des eaux contrainte par marqueurs en utilisant la couleur. Les résultats obtenus ont été évalués visuellement par des experts pluridisciplinaires : les cellules sont toutes segmentées et leurs bordures cytoplasmiques et nucléaires sont bien déterminées.

Mots clés: Analyse d'image; Couleur; Segmentation; Cytologie; Ligne de Partage des eaux

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Olivier Lezoray, Abderrahim Elmoataz, Hubert Cardot, Gilles Gougeon, Michel Lecluse, et al.. Segmentation d'Images Couleur : application à la cytologie des séreuses en vue d'un tri informatique cellulaire. 11e Congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle (RFIA), 1998, Clermont-Ferrand, France. pp.287-295. ⟨hal-00960829⟩