Un système de recommandation de lieux basé sur la mesure de Katz dans les réseaux sociaux géographiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Un système de recommandation de lieux basé sur la mesure de Katz dans les réseaux sociaux géographiques

Résumé

Cet article s'intéresse à la recommandation de lieux dans les réseaux sociaux géographiques. Nous proposons une méthode qui combine dans un même graphe à la fois le graphe social entre utilisateurs, le graphe bipartite de fréquentation de lieux par les utilisateurs, et un graphe géographique de distances entre les lieux. Une propagation de poids suivant la mesure de Katz est réalisée au sein du graphe global pour finalement proposer des lieux potentiellement intéressants à chaque utilisateur. Notre méthode est comparée à des méthodes de la littérature sur le jeu de données Gowalla. Nos résultats confirment le réel intérêt de considérer, en plus des fréquentations, les données sociales et les données géographiques pour de la recommandation de lieux. En général, notre méthode surpasse significativement les méthodes comparées, mais dans certaines conditions que nous analysons, nous montrons qu'elle donne parfois des résultats mitigés.
Fichier principal
Vignette du fichier
MARAMI2013_picotclemente_bothorel.pdf (247.33 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-00960139 , version 1 (17-03-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00960139 , version 1

Citer

Romain Picot-Clémente, Cécile Bothorel. Un système de recommandation de lieux basé sur la mesure de Katz dans les réseaux sociaux géographiques. MARAMI 2013 : 4ième conférence sur les modèles et l'analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Oct 2013, Saint-Etienne, France. ⟨hal-00960139⟩
314 Consultations
687 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More