Une approche adaptative pour la surveillance d'informations agrégées dans les réseaux complexes

Rafik Makhloufi (1) , Guillaume Doyen (1) , Grégory Bonnet (2) , Dominique Gaïti (1)

1 ERA - Environnement de Réseaux Autonomes
2 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072

Dans le domaine de la gestion autonome, être capable de concevoir des infrastructures efficaces qui opèrent à un coût moindre est une problématique importante. Dans ce contexte, nous proposons une architecture auto-adaptative pour la surveillance de données agrégées. Cette architecture surveille l'état opérationnel du réseau sur lequel elle est déployée et met en œuvre dynamiquement le protocole d'agrégation de données le plus utile en fonction du contexte courant. Pour ce faire, elle repose sur la logique floue et une prise de décision multi-critère. Nous validons cette proposition par simulation, en montrant la précision de nos composants ainsi que la limite du coût induit.

Mots clés: logique floue; prise de décision; surveillance; vue située; agrégation décentralisée; Gestion autonome

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Modélisation et simulation; Système multi-agents [cs.MA]

Rafik Makhloufi, Guillaume Doyen, Grégory Bonnet, Dominique Gaïti. Une approche adaptative pour la surveillance d'informations agrégées dans les réseaux complexes. 16e Colloque Francophone sur l'Ingénierie des Protocoles, Oct 2012, Anglet, France. 8 p. ⟨hal-00952420⟩