Un protocole fondé sur un dilemme pour se prémunir des collusions dans les systèmes de réputation
Résumé
Dans les systèmes ouverts et décentralisés, un grand nombre d'agents interagissent afin de partager des ressources. Afin de se protéger de potentiels agents malveillants, des systèmes de réputation sont mis en place. Ils évaluent le comportement des agents a posteriori mais, comme ils se fondent sur une agrégation de confiances locales, ils sont eux-mêmes vulnérables aux manipulations, et en particulier aux coalitions malveillantes qui font de l'auto-promotion. Dans cet article, nous proposons une approche fondée sur la théorie des jeux pour prévenir de telles manipulations. Sa caractéristique principale est de permettre aux agents honnêtes d'utiliser à leur tour une manipulation, appelée attaque Sybil, pour tromper les agents malveillants et les placer face à un dilemme. Nous montrons théoriquement et empiriquement que la meilleure réponse à ce dilemme est une stratégie en équilibre mixte qui conduit les agents malveillants à abandonner la plupart de leurs manipulations.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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