Vers une meilleure détection des objets mobiles par Codebook et invariance couleur

Julian Murgia (1) , Cyril Meurie (2) , Yassine Ruichek (1)

1 SET - Laboratoire Systèmes et Transports
2 IFSTTAR/COSYS/LEOST - Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports

Nous proposons dans cet article une amélioration de la détection d’objets mobiles basée sur l’algorithme du Codebook par une utilisation des invariants colorimétriques ou d’espaces couleur adaptés à l’application visée. Ce procédé a pour finalité d’améliorer la détection des objets mobiles dans des cas de scènes complexes, et ce afin de permettre un meilleur suivi des véhicules et piétons sur les passages à niveaux. Nous observons les effets de différents invariants sur des séquences acquises à plusieurs moments de la journée pour gérer les changements d’illumination et de couleurs. Notre objectif est de démontrer l’efficacité de l’usage des invariants colorimétriques avec une méthode de soustraction d’arrière-plan largement utilisée, tout en proposant un classement des meilleurs invariants.

Mots clés: DETECTION; ALGORITHME; COULEUR; IMAGE; IDENTIFICATION; PASSAGE A NIVEAU; VISION; COLORIMETRIE; TRAITEMENT D'IMAGE; INTENSITE LUMINEUSE

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Julian Murgia, Cyril Meurie, Yassine Ruichek. Vers une meilleure détection des objets mobiles par Codebook et invariance couleur. CORESA 2013, COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels, Nov 2013, France. 6p. ⟨hal-00909437⟩