Décodeur amélioré pour le codage de source avec information adjacente compressée

Anne Savard (1) , Claudio Weidmann (1)

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Dans ce papier, nous proposons un nouvel algorithme de décodage itératif pour le problème de codage de source avec information adjacente compressée. L'information adjacente est compressée par un quantificateur qui génère un index. Plutôt que d'utiliser un seul représentant pour l'information adjacente (la reconstruction correspondante à l'index), nous allons projeter une solution intermédiaire du décodage de la source sur la cellule de Voronoï correspondante à l'index reçu. Grâce à cette projection, nous espérons rapprocher l'information adjacente du mot source recherché, accélérant ainsi le décodage itératif de la source. Des simulations utilisant un code LDPC pour la branche principale et une quantification sur treillis pour l'information adjacente montrent que pour un nombre d'itérations de décodage fixé, notre algorithme permet d'augmenter le nombre de mots correctement décodés.

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]; Théorie de l'information et codage [math.IT]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Anne Savard, Claudio Weidmann. Décodeur amélioré pour le codage de source avec information adjacente compressée. GRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France. pp.1-4. ⟨hal-00863891⟩