Plans d'expérience pour l'estimation de la courbe de concentration et de l'AUC
Résumé
Le problème dʼintérêt est dʼestimer la fonction de concentration et lʼaire sous la courbe (AUC) à travers lʼestimation des paramètres dʼun modèle de régression linéaire avec un processus dʼerreur autocorrélé. On introduit un estimateur linéaire sans biais simple et non paramétrique de la courbe de concentration et de lʼAUC. On montre que cet estimateur construit à partir dʼun plan dʼéchantillonnage régulier approprié est asymptotiquement optimal.