Traiter les données : entre l'économie de l'attention et le mycélium de la signification
Résumé
Dans la surabondance de données mises à notre disposition par l'informatisation de nos sociétés, comment parvenir à filtrer les quelques éléments pertinents nécessaires à nourrir nos réflexions et inventions à venir, tout en parvenant à laisser en arrière-fond la masse écrasante de données sans pertinence ? Le problème tient à ce que la définition même des pertinences ne préexiste pas aux données. Elle est en partie issue des nouvelles données elles-mêmes, ce qui conduit à affoler toutes nos boussoles. La question centrale peut donc se formuler de la façon suivante : comment " traiter " les données (nouvelles) sans que ce traitement ne neutralise leurs virtualités émergentes ? Autrement dit : comment concevoir une " multiversité " assez ouverte et accueillante pour être " créative ", sans pour autant se dissoudre dans le multiple d'une diversité amorphe ? On peut aborder cette question en esquissant trois pistes superposées.
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