Identification de Données Partiellement Occultées en RdF Statistique

Barbara Romaniuk (1) , Michel Desvignes (2) , Marinette Revenu (1) , Marie-Josèphe Deshayes (3)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
3 Télécrâne Innovation

Nous nous intéressons au problème de modélisation de la variabilité de formes et de points dans le cadre de la reconnaissance de formes statistique. Nous proposons un modèle statistique non linéaire. Celui-ci, en combinaison avec l'ACP, nous permet de résoudre le problème d'identification de données partiellement occultées.

Mots clés: Modèle non linéaire; relations spatiales; variabilité; données occultées

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Barbara Romaniuk, Michel Desvignes, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Identification de Données Partiellement Occultées en RdF Statistique. XXXVemes Journées de Statistique (SFdS), 2003, Lyon, France. pp.815-818. ⟨hal-00843117⟩