Génération de surfaces adaptatives à partir de données volumiques binaires

Ricardo Uribe Lobello (1) , Florence Denis (1) , Florent Dupont (1)

1 M2DisCo - Geometry Processing and Constrained Optimization

Nous présentons un algorithme pour la génération de surfaces multi-résolution adapté aux données volumiques. Ces dernières peuvent être soit composées d'un ensemble d'images segmentées soit obtenues par un échantillonnage régulier d'une fonction implicite. En effet, certaines applications, telles que les simulations par éléments finis, nécessitent une représentation explicite de la surface de l'objet. Par ailleurs, un échantillonnage régulier pouvant faire apparaître un certain crénelage sur la surface, notre solution utilise un octree afin de générer des surfaces adaptées à la courbure locale du volume. Une nouvelle méthode de localisation des sommets est également introduite afin de produire des surfaces lisses qui atténuent les artefacts dûs à l'échantillonnage régulier. Notre algorithme produit toujours des surfaces 2-variétés fermées. En comparaison avec les méthodes de l'état de l'art, notre solution offre un bon compromis entre la qualité du maillage et la qualité de l'approximation. Ceci est mis en évidence par les résultats expérimentaux.

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]

Ricardo Uribe Lobello, Florence Denis, Florent Dupont. Génération de surfaces adaptatives à partir de données volumiques binaires. 15èmes journées CORESA 2012, May 2012, Lille, France. pp.Article 20. ⟨hal-00838626⟩