Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Sélection de variables statistiquement représentatives pour la production électrique photovoltaïque - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2013

Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Sélection de variables statistiquement représentatives pour la production électrique photovoltaïque

Résumé

La production électrique des panneaux photovoltaïques dépend de nombreux paramètres météorologiques : rayonnement du soleil, présence ou absence de nuages, température, ... La problématique que nous a soumise l'entreprise RTE et à laquelle nous réfléchissons dans ce document est de sélectionner les variables les plus influentes sur cette production au moyen d'une étude statistique, et de proposer un modèle descriptif de cette production qui adhère le mieux possible à la réalité. Dans cet objectif, nous faisons dans un premier temps un tour d'horizon des modèles statistiques existants. Nous étudions ensuite un modèle additif pour analyser les données fournies par RTE et effectuer une première sélection de variables grâce au modèle GAM. Enfin, on reprend cette étude avec le modèle MARS dans l'objectif de pouvoir regrouper des variables entre elles pour pouvoir transformer notre modèle additif très restrictif en un modèle plus adapté à la situation considérée.

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SEME005-2013-02-D.pdf (1.05 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00833410 , version 1 (12-06-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00833410 , version 1

Citer

Christophe Desmonts, Romain Bar, Marwa Hamza, Imen Chourabi, Papa-Abdulaye Faye. Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Sélection de variables statistiquement représentatives pour la production électrique photovoltaïque. 2013. ⟨hal-00833410⟩
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