Détermination de la texture de la feuille de vigne par imagerie

Houda Bediaf (1) , Ludovic Journaux (2) , Frédéric Cointault (1) , Rachid Sabre (2)

1 AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
2 Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]

Dans le contexte de la pulvérisation de précision, nombreuses sont les recherches menées sur l'optimisation d'utilisation des produits phytosanitaires. L'objectif final étant de réduire de manière significative la quantité d'intrant dans les cultures . Dans ce cadre, les travaux présentés dans cet article s'intéresse particulièrement à l'analyse de l'état de surface foliaire qui présente une part essentielle dans le processus d'adhésion du produit pulvérisé sur la feuille. L'analyse de surface de la feuille est réalisée à travers l'analyse des caractéristiques texturale extraites d'images microscopics. Afin de discriminer les différents cépages et âges des feuilles retenues, la combinaison des méthodes d'analyse, de classification et de réduction de dimension linéaire/non-linéaire est considérée. Les résultats démontrent la capacité de certaine approches non linéaires dans la discrimination et la reconnaissance des textures naturelles de feuilles de vigne.

Mots clés: Texture; surface foliaire; Analyse discriminante linéaire et non linéaire; Descripteur Généralise de Fourier; Réseau de neurones

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Houda Bediaf, Ludovic Journaux, Frédéric Cointault, Rachid Sabre. Détermination de la texture de la feuille de vigne par imagerie. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829391⟩