Mesures d'importance par réseaux bayésiens

Frédérique Bicking (1) , Christophe Simon (1) , Walid Mechri (2)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy
2 ENIT - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis

Les facteurs d'importance sont souvent utilisés comme un moyen d'évaluer et de classer l'impact des composants sur le système. L'évaluation de ces facteurs est liée à des probabilités de fonctionnement (ou de dysfonctionnement) du système en fonction de l'état des composants. Ces probabilités éventuellement conditionnelles peuvent être aisément obtenues à l'aide d'un réseau bayésien qui modélise le fonctionnement (ou le dysfonctionnement) du système. Dans cet article, nous présentons une méthode d'obtention des principaux facteurs d'importance à partir de la connaissance des chemins de succès (ou coupes minimales) d'un système choisi cohérent et à hypothèse d'états binaires. Les chemins (ou coupes) sont modélisés par un réseau bayésien qui permet une lecture aisée des probabilités intervenant dans le calcul des facteurs d'importance les plus répandus et dans les facteurs d'importance conjoints. Une illustration sur un exemple est proposée en dernière partie.

Mots clés: Facteurs d'importance; fiabilité; facteurs conjoints de fiabilité

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]

Frédérique Bicking, Christophe Simon, Walid Mechri. Mesures d'importance par réseaux bayésiens. 10ème Congrès International Pluridisciplinaire Qualité et Sûreté de Fonctionnement, Qualita'2013, Mar 2013, Compiègne, France. pp.CDROM. ⟨hal-00823135⟩