Quatre approches pour l'analyse de données textuelles: lexicale, linguistique, cognitive, thématique. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Quatre approches pour l'analyse de données textuelles: lexicale, linguistique, cognitive, thématique.

Bernard Fallery
Florence Rodhain

Résumé

L'Analyse de Données Textuelles (A.D.T.) regroupe aujourd'hui de nombreuses méthodes et de nombreux outils, qui visent à découvrir l'information " essentielle " contenue dans un texte. De quoi parle-t-on? C'est le domaine de l'approche lexicale. Comment en parle-t-on ? Il s'agit alors d'approche linguistique. Comment structurer une pensée ? C'est l'ambition de la cartographie cognitive. Et enfin comment interpréter un contenu ? Il s'agit de l'assistance à l'approche thématique. Pour ces quatre approches (illustrées en exemple par quatre outils : Alceste, Tropes, Decision Explorer et NVivo) on discute des problèmes méthodologiques puis théoriques qu'elles posent. La conclusion envisage les facteurs de choix d'un type particulier d'analyse qualitative.
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00821448 , version 1

Citer

Bernard Fallery, Florence Rodhain. Quatre approches pour l'analyse de données textuelles: lexicale, linguistique, cognitive, thématique.. XVI ème Conférence de l'Association Internationale de Management Stratégique AIMS, 2007, Montréal, Canada. pp 1-16. ⟨hal-00821448⟩
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