Le dématriçage par sélection spectrale revisité

Laurent Condat (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Nous mettons en lumière certaines propriétés nouvelles du dématriçage linéaire par sélection spectrale. Ainsi, cette approche, simple et rapide, fournit une solution directe au problème du dématriçage par minimisation d'un critère quadratique variationnel. La linéarité de la méthode la rend robuste dans les conditions réelles d'aliasage et de bruit, une qualité que l'on ne retrouve pas chez les méthodes non linéaires de dématriçage de la littérature.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Laurent Condat. Le dématriçage par sélection spectrale revisité. Actes du GRETSI, Sep 2009, Dijon, France. 4 p. ⟨hal-00814088⟩