Classification par réseaux de neurones pour la reconnaissance de caractères. Application à la lecture de plaques d'immatriculation

Christophe Gratin (1) , Hélène Burdin (1) , Olivier Lezoray (2) , Gervais Gauthier (1)

1 ADCIS - Société ADCIS
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le but de l'étude était de développer et d'intégrer un algorithme capable d'assister un opérateur humain à la reconnaissance d'une plaque d'immatriculation à l'aide d'un matériel de type PDA professionnel. Les contraintes techniques étaient de reconnaître un numéro d'immatriculation avec un taux de lecture satisfaisant en moins de 5 secondes, à partir d'une image monochrome de 752x480 pixels et en utilisant un système équipé d'un processeur 667 MHz et de 256 Moctets de mémoire fonctionnant sous Windows Mobile 2003. Les plaques devant être "lues" provenaient de plusieurs pays (Allemagne, Espagne, France, Hollande, Italie, Royaume-Uni, USA).

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Christophe Gratin, Hélène Burdin, Olivier Lezoray, Gervais Gauthier. Classification par réseaux de neurones pour la reconnaissance de caractères. Application à la lecture de plaques d'immatriculation. 34ème Journée ISS France, 2011, France. 2 p. ⟨hal-00809027⟩