Modélisations du système nerveux humain via les réseaux de Petri
Résumé
Le fonctionnement des réseaux neuronaux constituants le cerveau humain n'est pas encore élucidé. Les cartographies anatomiques abondent ; par contre celles fonctionnelles sont mal comprises et peu produites. La recherche de moyen reliant l'informatique à la neurologie incombe aux neuroscientifiques computationnelles. La contribution de cet article à la thèse proprement dite est de proposer trois principes de modélisation. La première approche part du cerveau et des systèmes nerveux : faire l'analogie entre les aires du cerveau (leurs relations) et les réseaux de Petri (RdP). La vision basée sur le cortex consistant à simuler l'architecture en couche de ce manteau permettra de déduire un modèle qui saura reproduire le fonctionnement d'une colonne corticale et leurs liaisons. Finalement, considérer chaque neurone peut servir de moyen pour produire un modèle qui représentera leurs communications.
Domaines
Neurosciences
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)