Approche Ontologique pour la Détection de la Pertinence d'une Action dans un Jeu Sérieux

Amel Yessad (1) , Jean-Marc Labat (1)

1 MOCAH - Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

Le suivi de l'apprenant-joueur dans les jeux sérieux est un processus complexe qui fait appel aux connaissances des experts du domaine. Dans ce processus, un des problèmes critiques est d'évaluer la pertinence des actions de l'apprenant-joueur relativement aux actions recommandées par des experts. Dans (Yessad et al. 2010), nous avons proposé un système d'évaluation basé sur un réseau de Petri dit expert qui modélise les règles métier du domaine. Toutefois, la complexité et la richesse sémantique des domaines de connaissances, rendent insuffisante l'utilisation du réseau de Petri expert pour évaluer la pertinence d'une action. Dans cet article, nous avons modélisé les concepts représentant les actions du jeu et leurs relations sémantiques par une ontologie. Nous proposons une mesure de calcul de la proximité sémantique entre les actions de l'ontologie en étendant la distance de (Rada et al. 1989), basée sur la hiérarchie, aux relations sémantiques non-hiérarchiques. Cette mesure de proximité est utilisée pour évaluer la pertinence sémantique d'une action du joueur. Nous présentons l'expérimentation qui a été menée pour évaluer cette mesure de pertinence.

Mots clés: Ontologie; proximité sémantique; réseau de Petri; analyse du comportement de l'utilisateur; jeu sérieux

Domaines: Web; Sciences de l'information et de la communication

Amel Yessad, Jean-Marc Labat. Approche Ontologique pour la Détection de la Pertinence d'une Action dans un Jeu Sérieux. IC 2011, 22èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2011, Chambéry, France. pp.557-572. ⟨hal-00746724⟩