GENERATION D'INDICATEURS DANS LE CADRE D'UNE POLITIQUE DE MAINTENANCE PREVENTIVE CONDITIONNELLE

Pascal Vrignat (1) , Manuel Avila (1) , Florent Duculty (1) , Bernard Robles (1) , Stéphane Begot (1) , Frédéric Kratz (1)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique

Le système d'aide à la décision présenté dans cet article permet à l'expert de contrôler le niveau de dégradation du processus maintenu et de disposer également d'un Retour sur EXpérience Off line concernant l'impact des interventions de maintenance. Ce système d'aide à la décision utilise des modèles statistiques (modèles de durée de vie) et des modèles probabilistes (Modèles de Markov Cachés). Ces modèles sont établis à partir d'informations issues d'une base de données (interventions de maintenance).

Mots clés: Modèles de Markov Cachés; Maintenance; lois de survie

Domaines: Automatique

Pascal Vrignat, Manuel Avila, Florent Duculty, Bernard Robles, Stéphane Begot, et al.. GENERATION D'INDICATEURS DANS LE CADRE D'UNE POLITIQUE DE MAINTENANCE PREVENTIVE CONDITIONNELLE. GENERATION D'INDICATEURS DANS LE CADRE D'UNE POLITIQUE DE MAINTENANCE PREVENTIVE CONDITIONNELLE, Oct 2012, Tours, France. pp.177-196. ⟨hal-00744121⟩