Analyse de sensibilité basée sur les polynômes du chaos pour des modèles de type boîte noire
Résumé
Ce papier a pour objectif de proposer une approche d'analyse de sensibilité pour des modèles de type boîte noire, présentant des paramètres qui suivent une loi arbitraire. L'approche est divisée en deux étapes. La première consiste à transformer les paramètres suivant une loi arbitraire en variables normales, par la transformation de Cornish-Fisher. L'avantage de cette transformation est qu'elle requiert uniquement les moments statistiques jusqu'à l'ordre 4 des variables d'entrée, mais pas la connaissance de leurs densités de probabilité marginale et conjointe, qui sont, en général, inconnues. La deuxième étape consiste à décomposer la sortie du modèle en polynômes du chaos en utilisant les variables transformées précédemment. Les indices de sensibilité, permettant de quantifier la contribution de chaque paramètre à la variance de la sortie, sont obtenus directement à partir des coefficients de la décomposition. L'approche proposée est ensuite appliquée sur un modèle de pneu de type boîte noire. Les paramètres les plus influents sont mis en évidence.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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