HAL : hal-00712554, version 1

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International Symposium on Computer Music Modelling and Retrieval (CMMR 2012), Royaume-Uni (2012)

Subject and counter-subject detection for analysis of the Well-Tempered Clavier fugues

Mathieu Giraud 1, 2, Richard Groult 3, Florence Levé 3

(2012)

Fugue analysis is a challenging problem. We propose an algorithm that detects subjects and counter-subjects in a symbolic score where all the voices are separated, determining the precise ends and the occurrence positions of these patterns. The algorithm is based on a diatonic similarity between pitch intervals combined with a strict length matching for all notes, except for the first and the last one. On the 24 fugues of the first book of Bach's Well-Tempered Clavier, the algorithm predicts 66% of the subjects with a musically relevant end, and finally retrieves 85% of the subject occurrences, with almost no false positive.

1 :	Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL)
	CNRS : UMR8022 – Université Lille I - Sciences et technologies – Université Lille III - Sciences humaines et sociales – INRIA
2 :	BONSAI (INRIA Lille - Nord Europe)
	CNRS : UMR8022 – Université Lille I - Sciences et technologies – INRIA
3 :	Laboratoire Modélisation, Information et Systèmes (MIS)
	Université de Picardie Jules Verne : EA4290

Domaine

:

Informatique/Son Sciences de l'Homme et Société/Musique, musicologie et arts de la scène

Mots Clés : music information retrieval – symbolic music analysis – contrapuntal music – fugue analysis – repeating patterns

hal-00712554, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00712554

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00712554

Contributeur : Mathieu Giraud <>

Soumis le : Mercredi 27 Juin 2012, 11:56:45

Dernière modification le : Mercredi 27 Juin 2012, 13:11:51