%0 Unpublished work
%T Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 1 : Deux problèmes sur les parcs solaires.
%+ Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay)
%+ Laboratoire d'Analyse, Topologie, Probabilités (LATP)
%+ Infections Parasitaires : Transmission, Physiopathologie et Thérapeutiques (IP-TPT)
%+ Probabilités et statistiques
%+ Scuola Normale Superiore di Pisa (SNS)
%+ Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP)
%+ Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL)
%+ CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE)
%A Aguillon, Nina
%A Benzekry, Sebastien
%A Bettinelli, Jérémie
%A Bochard, Pierre
%A Bonnotte, Nicolas
%A Delgado, Gabriel
%A Imbert-Gérard, Lise-Marie
%A Lepoultier, Guilhem
%A Navoret, Laurent
%A Parini, Enea
%Z GDR CNRS Mathématiques et Entreprises
%8 2011-04-08
%D 2011
%K Mathématiques
%K Entreprises
%Z Mathematics [math]/General Mathematics [math.GM]Preprints, Working Papers, ...
%X Le premier problème consiste à étudier le placement quasi-optimal de parcs de panneaux solaires dans une région géographique définie. Si on suppose que la puissance d'un parc est directement proportionnelle à sa surface, on voudra maximiser la somme des surfaces des parcs. Néanmoins, la construction de tels parcs solaires est souvent soumise à des contraintes légales portant sur la puissance maximale de chaque parc et sur la distance entre deux parcs. Les idées proposées dans ce rapport tiendront donc compte de ces contraintes. Le deuxième problème concerne les outils de stockage pour l'optimisation de la vente d'énergie solaire. On suppose que l'on dispose d'un parc de panneaux solaires produisant une certaine puissance électrique en fonction de l'ensoleillement. A chaque instant on peut décider de vendre la totalité de la production au prix courant, ou bien d'en stocker une partie, ce qui occasionne un surcoût, mais peut permettre de différer la vente pour viser un meilleur prix. L'objectif est de calculer le profit maximal que l'on peut réaliser sur une année en connaissant pour chaque heure le prix de vente sur le marché ainsi que l'ensoleillement.
%G French
%2 https://hal.science/hal-00710024/document
%2 https://hal.science/hal-00710024/file/SEME001-2011-04-B.pdf
%L hal-00710024
%U https://hal.science/hal-00710024
%~ IRD
%~ SSA
%~ UNIV-PARIS7
%~ X
%~ UPMC
%~ LATP
%~ CNRS
%~ UNIV-AMU
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%~ UNIV-PSUD
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