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Reliability Engineering and System Safety 96, 6 (2011) 601-610
Condition-based dynamic maintenance operations planning & grouping. Application to commercial heavy vehicles
Bouvard Keomany 1, Samuel Artus, Christophe Berenguer 2, Vincent Cocquempot 3
(06/2011)

This paper aims at presenting a method to optimize the maintenance planning for a commercial heavy vehicle. Such a vehicle may be considered as a multi-components system. Grouping maintenance operations related to each component reduces the global maintenance cost of the system. Classically, the optimization problem is solved using a priori reliability characteristics of components. Two types of methods may be used, i.e. static or dynamic methods. Static methods provide a fixed maintenance planning, whereas dynamic methods redefine the groups of maintenance operations at each decision time. Dynamic procedures can incorporate component information such as component states or detected failures. For deteriorating systems, reliability characteristics of each component may be estimated thanks to deterioration models and may be updated when a degradation measure is available. This additional information on degradation features allows to better follow the real state of each component and to improve the maintenance planning.
1 :  Volvo Technology
VOLVO
2 :  Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
3 :  Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal (LAGIS)
CNRS : UMR8219 – Université Lille I - Sciences et technologies – Ecole Centrale de Lille
SAIGA
LAGIS-STF
Sciences de l'ingénieur/Automatique / Robotique

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