Modèles génératif et discriminant en analyse syntaxique : expériences sur le corpus arboré de Paris 7

Joseph Le Roux (1) , Benoit Favre (1, 2) , Seyed Abolghasem Mirroshandel (1) , Alexis Nasr (1)

1 LIF - Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille - UMR 6166
2 TALEP - Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Nous présentons une architecture pour l'analyse syntaxique en deux étapes. Dans un premier temps un analyseur syntagmatique construit, pour chaque phrase, une liste d'analyses qui sont converties en arbres de dépendances. Ces arbres sont ensuite réévalués par un réordonnanceur discriminant. Cette méthode permet de prendre en compte des informations auxquelles l'analyseur n'a pas accès, en particulier des annotations fonction- nelles. Nous validons notre approche par une évaluation sur le corpus arboré de Paris 7. La seconde étape permet d'améliorer significativement la qualité des analyses retournées, quelle que soit la métrique utilisée.

Mots clés: analyse syntaxique; corpus arboré=; apprentissage automatique; réordonnancement discriminant

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Joseph Le Roux, Benoit Favre, Seyed Abolghasem Mirroshandel, Alexis Nasr. Modèles génératif et discriminant en analyse syntaxique : expériences sur le corpus arboré de Paris 7. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2011, Montpellier, France. pp.371--383. ⟨hal-00702424⟩