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Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Reconnaissance du genre par analyse de dynamique de frappe au clavier sur texte libre

Résumé

Détecter de façon automatique le genre d'un individu lors de l'utilisation d'un ordinateur peut amener de nouveaux types d'applications (à la fois pour le confort de l'utilisateur, et pour sa sécurité). Dans cette communication, nous présentons une étude originale montrant qu'il est possible de détecter le genre d'un individu ayant saisi une phrase de texte quelconque. Les informations utilisées pour détecter le genre sont identiques aux informations utilisées en reconnais- sance biométrique par dynamique de frappe au clavier. Le taux de reconnaissance d'un tel système est proche de 75%. Les résultats sont prometteurs et ouvrent la voie à une nouvelle utilisation de la dynamique de frappe au clavier.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre

Dates et versions

hal-00700618 , version 1 (24-05-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00700618 , version 1

Citer

Romain Giot, Christophe Rosenberger, Bernadette Dorizzi. Reconnaissance du genre par analyse de dynamique de frappe au clavier sur texte libre. 7ème Conférence sur la Sécurité des Architectures Réseaux et Systèmes d'Information (SAR-SSI 2012), May 2012, Cabourg, France, France. pp.111-118. ⟨hal-00700618⟩
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